Tras analizar varios factores para intentar predecir cómo se propagará la enfermedad y utilizar modelos computacionales, científicos creen que los países con más riesgo de transmisión de este virus son, entre otros, Brasil, Colombia, Cuba, Puerto Rico y Venezuela.
Usando modelos computacionales, científicos señalan que la costa este de Brasil y Centroamérica tiene más riesgo de infección por el virus del zika, y que el riesgo es moderado en la región amazónica y más leve en el sur del continente. Esto confirma parte del patrón de contagio que se había observado hasta ahora, también alerta sobre la continua presencia del virus y acota áreas a tener en prestar más atención. (Lea Las razones detrás de la escasez de tres anticonceptivos en Colombia)
La conclusión surge de un estudio de investigadores de la Universidad de Goethe y de la Sociedad Senckenberg para la Investigación de la Naturaleza, en Frankfurt, Alemania, que buscaron construir un mapa a futuro para predecir zonas de riesgo en América Latina.
Para ello utilizaron datos, de libre acceso, de la distribución del virus y del vector (o los mosquitos) y de la temperatura de las zonas estudiadas. “Estos tres componentes son clave en el ciclo de transmisión”, explicó a SciDev.Net Sarah Cunze, coautora del estudio publicado en PeerJ. (Lea El movimiento estudiantil que lucha por el acceso a los medicamentos)
Además de variables como la idoneidad del hábitat para las dos principales especies de vectores —Aedes aegypti y Aedes albopictus—, la temperatura del trimestre más cálido, el mapa de consenso de evidencia de zika, también consideraron factores socioeconómicos como la densidad de población y el producto interno bruto.
Según el mapa los países con riesgo de transmisión de zika en la región son Brasil, Colombia, Cuba, República Dominicana, El Salvador, Guatemala, Haití, Honduras, Jamaica, México, Puerto Rico y Venezuela.
La propagación de enfermedades infecciosas transmitidas por mosquitos del género Aedes —como el caso del zika, dengue, chinkungunya y fiebre amarilla— depende de muchos factores, entre ellos los ambientales y socioeconómicos. Por ello predecir cómo se propagará la enfermedad sigue siendo un desafío para la ciencia y un importante aliado para definir políticas públicas para disminuir el contagio.
“Cuando apareció el brote del virus Zika en las Américas tardamos en darnos cuenta”, dice a SciDev.Net Jeannette Dabanch, infectóloga del Hospital Clínico de la Universidad de Chile, miembro del comité de infecciones emergentes de la Sociedad Chilena de Infectología (Sochinf) y quien no fue parte del estudio. “La gran mayoría de las personas infectadas, casi 80%, no tiene síntomas, lo que hizo que la transmisión se propagara intensamente”, agrega.
A ello se sumó la transmisión vertical de la madre a su hijo, y la transmisión sexual identificada luego. Por ello este tipo de herramientas de predicción se vuelven relevantes. “Nuestro mapa podría ayudar a mejorar la evaluación del riesgo para la salud y, potencialmente, en la definición de medidas preventivas tempranas a mayor escala”, agregó Cunze. Entre ellas están el control selectivo de mosquitos y las campañas de información pública, sugirió.
Jeannette Dabanch concuerda. Si bien Chile solo ha tenido casos importados de Zika, este tipo de modelado se ha utilizado en otras pandemias. “En el caso de influenza H1N1 que comenzó en el sector oriente de Santiago, modelando con todo los factores sociales se pudo determinar cómo se iba a mover la enfermedad en la ciudad y eso nos permitió tomar medidas, como repartir elementos de protección al personal de salud y liberar camas, entre otros”, detalló.
Según el mapa los países con riesgo de transmisión de zika en la región son Brasil, Colombia, Cuba, República Dominicana, El Salvador, Guatemala, Haití, Honduras, Jamaica, México, Puerto Rico y Venezuela.
La propagación de enfermedades infecciosas transmitidas por mosquitos del género Aedes —como el caso del zika, dengue, chinkungunya y fiebre amarilla— depende de muchos factores, entre ellos los ambientales y socioeconómicos. Por ello predecir cómo se propagará la enfermedad sigue siendo un desafío para la ciencia y un importante aliado para definir políticas públicas para disminuir el contagio.
“Cuando apareció el brote del virus Zika en las Américas tardamos en darnos cuenta”, dice a SciDev.Net Jeannette Dabanch, infectóloga del Hospital Clínico de la Universidad de Chile, miembro del comité de infecciones emergentes de la Sociedad Chilena de Infectología (Sochinf) y quien no fue parte del estudio. “La gran mayoría de las personas infectadas, casi 80%, no tiene síntomas, lo que hizo que la transmisión se propagara intensamente”, agrega.
A ello se sumó la transmisión vertical de la madre a su hijo, y la transmisión sexual identificada luego. Por ello este tipo de herramientas de predicción se vuelven relevantes. “Nuestro mapa podría ayudar a mejorar la evaluación del riesgo para la salud y, potencialmente, en la definición de medidas preventivas tempranas a mayor escala”, agregó Cunze. Entre ellas están el control selectivo de mosquitos y las campañas de información pública, sugirió.
Jeannette Dabanch concuerda. Si bien Chile solo ha tenido casos importados de Zika, este tipo de modelado se ha utilizado en otras pandemias. “En el caso de influenza H1N1 que comenzó en el sector oriente de Santiago, modelando con todo los factores sociales se pudo determinar cómo se iba a mover la enfermedad en la ciudad y eso nos permitió tomar medidas, como repartir elementos de protección al personal de salud y liberar camas, entre otros”, detalló.
